per
پرديس علوم
مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)
2004-07-22
3
0
16794
سنتز ترکیبات کربنات سرب و کربنات سرب قلیایی و بررسی عملکرد گرمایی آنها
-
سید علی اکبر سجادی
86641561
1
سید جمال الدین هاشمیان
57139677
2
ابتدا ترکیب کربنات سرب در این آزمایشگاه تهیه گردید و بوسیله روشهای متداول مانند XRD مورد شناسایی قرار گرفت. با بکارگیری روش Thermogravimetry Analysis (TGA) به مطالعه رفتارهای گرمایی این ماده پرداخته و نشان دادیم که ترکیب فوق در دمای?C600 کاملاً به ترکیبات و تبدیل میگردد.
این آزمایشات همچنین بر روی ترکیب کربنات سرب قلیایی انجام گردید و نشان داد که این ترکیب در دمای ?C330 به اکسید سرب تجزیه میگردد. مطالعه دانهبندی ترکیب با میکروسکوپ الکترونی با بزرگنمایی 2500 انجام شد.
The compound lead carnonate were prepared in this lab and its characterization was made by X-Ray. The thermal properties were investigated by the thermogravimetry method (TGA).
It was shown that this compound decomposed at 600 in lead oxide. The same experiments on alkaline lead carbonate have shown that this compound decomposed in lead oxide at 330 . Investigation of the morphology of the compound, was made by electron microscopy blow up to 2500.
https://jos.ut.ac.ir/article_16794_fc895d3dbda09c84b0a62f43dd4ba898.pdf
تجزیه گرماوزنی (ترموگراویمتری
سرب
کربنات سرب
کربنات سرب قلیایی
Alkalin Lead Carbonate
lead
Lead Carbonate
(TGA)
TGA
Thermogravimetry Analysis
XRD
per
پرديس علوم
مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)
2004-07-22
3
0
16795
سنتز آزمایشگاهی و بهینه سازی شرایط واکنش تهیه 1- هیدروکسی اتیلیدین 1و1- دی فسفونیک اسید (HEDPA)
-
مسعود زارع
11869343
1
از مشکلات مهم موجود در صنعت، مسئله خوردگی و رسوبگذاری در سیستم های خنک کننده می باشد. راه جلوگیری از آن استفاده از بازدارنده ها می باشد و یکی از مواد بازدارنده مهم HEDP میباشد. این ماده کاربردهای بسیار زیادی در صنعت دارد که عبارتند از: (1) کنترل کننده رسوبگذاری در سیستم های آبی، (2) بازدارنده خوردگی و رسوبگذاری در برجهای خنک کننده، (3) پیش تغلیظ کننده و جداکننده کارآمد آکتنیدها از نمونههای رسوبی، (4) داروی مصرفی در درمان Osteoporosis، (5) بازدارنده تشکیل رسوبات معدنی کریستالی درون آوندهای گیاهی، (6) یکی از عوامل حامل انتخابی میکروالمنت آهن به گیاه در حضور کلسیم و منیزیم.
در این تحقیق ابتدا کلیه روشهای سنتز HEDP مورد مطالعه قرار گرفته و از میان آنها با توجه به معیارهایی چون مواد اولیه ارزان و قابل دسترس در داخل کشور، راندمان واکنش و تعداد مراحل انجام واکنش بهترین روش سنتز با استفاده از مواد اولیه استیک اسید، فسفروتری کلرید، آب، سود 40%، اتانول یا متانول انتخاب شده است و ماده سنتزی توسط روشهای IR، 1HNMR و آنالیز عنصری شناسایی گردید و بررسیهای سینتیکی جهت بهینهسازی آن از نظر نسبت استوکیومتری، دما، زمان و سرعت افزایش واکنشگرها جهت حصول راندمان 98% صورت گرفت.
The most important problem in the industry is corrosion and scale formation in cooling systems, the most effective solution to overcome the problem is the use of inhibitors. One of the most important and potent inhibitors for this purpose is HEDP. This important organo phosphorous compound is used in various fields such as:
Scale control in aqueous systems, corrosion and scale inhibitor in cooling waters, efficient preconcentration and separation of actinide elements from large soil and sediment samples, prescribed medication for osteoporosis, an inhibiting compound against the formation of crystalline mineral deposits on the heat exchanger tubes.
Regarding to extensive industrial application of HEDP, have it is attempted to production of Lab-scale HEDP by using the required chemically which are may manufactured in the country in a large scale. The conditions of the synthesis procedure is optimized and the purified product way characterized by means of 1HNMR, IR and elemental analysis. Optimization is preformed considering the kinetic aspects of the reaction as well as the significant variables such as stoichiometric ratio of CH3COOH/H2O, temperature, time and the rate of addition of PCl3 and an efficiency of about %98 is achieved at the optimum conditions.
https://jos.ut.ac.ir/article_16795_fb7004bf6a4346e7379de6887db9a9c8.pdf
بازدارنده ها
برجهای خنک کننده
خوردگی
رسوبگذاری
Cooling tower
Corrosion
HEDPA
Inhibitor
Scale
per
پرديس علوم
مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)
2004-07-22
3
0
16796
بررسی روشهای عددی اویلر- ماریاما و میلشتاین برای حل
معادلات دیفرانسیل تصادفی
-
قاسم برید لقمانی
67828934
1
محمود محسنی مقدم
26891994
2
برای مطالعه رفتار پدیدههای فیزیکی معمولاً آنها را توسط معادلات دیفرانسیل مدلسازی میکنند. در بسیاری از این پدیدهها عواملی تصادفی دخالت دارند که باعث میشود تا این مدلسازی توسط معادلات دیفرانسیل تصادفی صورت گیرد. این عوامل تصادفی اغلب به شکل نوفة سفید ظاهر میگردد. برای بررسی این معادلات معمولاً آنها را به شکل انتگرالی بیان میکنیم، اما جملة انتگرالی مربوط به نوفه سفید با انتگرالهای ریمان و لبگ قابل محاسبه نمیباشد. برای رفع این مشکل نیاز به انتگرال ایتو میباشد. مسلماً تعداد زیادی از معادلات فوق حل تحلیلی ندارند و ناگزیر به استفاده از روشهای عددی برای حل آنها میباشیم، دراین مقاله سعی داریم تا با معرفی روشهای تقریبی اویلر-ماریاما و میلشتاین مسیر واقعی و تقریبی جواب را برای یک معادله از نوع فوق بررسی کنیم. چون فرآیند جواب این دسته از معادلات شامل فرآیند وینر میباشد و به شکل تابع مشخصی از زمان موجود نیست، مجبوریم مسیر جواب آنها را شبیهسازی کنیم. برای این کار نیاز به تولید اعـــداد تصادفـــی است و برای این منظور از مولدهای تولید اعداد شبه ـ تصادفی استفاده میکنیم.
We will introduce the Euler-Maruyama and Milstein Methods. By using pseudo-random number and implementing the Ito integral we will present an efficient algorithm for the pathwise numerical approximation of solutions to stochastic differential equations.
In the last section we will show the efficiceny of the algorithm by presenting the numerical results for some test problems.
https://jos.ut.ac.ir/article_16796_362bb07b6d78f0198dfb0fe7e5465987.pdf
انتگرال ایتو
فرآیند وینر
معادلات دیفرانسیل تصادفی
نوفه سفید
Ito Integral
Stochastic Diffrerntial Equations
white noise
Wiener Process
per
پرديس علوم
مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)
2004-07-22
3
0
16797
مقایسة مدلهای حاشیهای برای تحلیل دادههای طولی با پاسخهای دودویی
-
مجتبی گنجعلی
84142123
1
امید امدادیفر
42855953
2
مدل حاشیهای (Marginal model) یکی از رهیافتهائی است که برای تحلیل دادههای طولی (Longitudinal data) بکار میرود. در این مدل، همبستگی موجود بین پاسخها برای هر آزمودنی (Individual) به عنوان پارامتر درنظر گرفته میشود تا تحلیلهای معتبری را نتیجه دهد. مدلهای حاشیهای مختلفی که برای تحلیل دادههای طولی با پاسخهای دودویی ذکر شدهاند ازجمله مدلهای حاشیهای با لگ نسبت بخت حاشیهای (Marginal odds ratio)، لگ نسبت بخت شرطی (Conditional odds ratio)، لگ نسبت وابستگی (Dependence ratio)، مدل پروبیت چند متغیره (Multivariate probit model) و روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته [Generalized Estimating Equations (GEE)] مرور و مقایسه شدهاند. ماندههایی برای بررسی نیکویی برازش این مدلها معرفیگردیدهاست. همچنین مدلهای ذکرشده را درمثالی کاربردی برازش دادهایم.
Marginal model is one of the approaches that can be used in analyzing longitudinal data. In this model, to obtain valid inference, correlations between responses of the same individuals are considered as parameters to be estimated. The various marginal models for analyzing longitudinal data with binary responses such as marginal models with marginal odds ratio, conditional odds ratio, dependence ratio, multivariate probit and the method of generalized estimating equations (GEE) are reviewed and compared. Some residuals for examining the goodness of fit of these models are presented. In an empirical example, these models are fitted to some data.
https://jos.ut.ac.ir/article_16797_fa8994e71be726cdb064c133752179be.pdf
مدل پروبیت چند متغیره
مدلهای حاشیهای
مطالعات طولی
معادلات برآوردگر تعمیمیافته
نسبت بخت حاشیهای
نسبت بخت شرطی
نسبت وابستگی
conditional odds ratio
Dependence ratio
Generalized estimating equations
Longitudinal data
Marginal models
Marginal odds ratio
Multivariate probit model
per
پرديس علوم
مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)
2004-07-22
3
0
16798
رهیافت بیز برای پیدا کردن اندازهی نمونه
-
حمید پزشک
95623612
1
در این مقاله به دوره برخی از روشهای اصلی تعیین اندازه نمونه از دیدگاه بیزی می پردازیم. تلاش شده که هیچ یک از تکنیکهای اصلی و کلیدی از قلم نیفتد. دو زمینه اصلی این دیدگاه عبارتند از زمینه بیز استنباطی و زمینه کاملاً بیزی. در زمینه بیز استنباطی ما غالباً درگیر استنباط راجع به پارامتر مجهول و مورد علاقه مان در جمعیت هستیم و اندازه نمونه را با استفاده از پارامترهای چگالی پسین بدست می آوریم، حال آنکه در زمینه کاملاً بیزی، مسئله اندازه نمونه را با بکارگیری تابع زیان مناسبی به یک مسئله تصمیم گیری تبدیل کرده با بهینه کردن تابع هدفی اندازه نمونه را بدست می آوریم.
In this paper we briefly review some of the Bayesian techniques for sample size determination in different trials. The two main areas are inferential and decision theoretic frameworks. In the inferential approach we are usually concerned with inference about unknown parameter(s) of interest and sample sizes are determined by taking the parameters of posterior distribution into account. In the decision theoretic approach the problem is treated as a decision problem and using a proper utility function the optimal sample size is determined by optimizing an objective function.
https://jos.ut.ac.ir/article_16798_cfc100e3a572c6f3b122af94214f5aaf.pdf
آزمایش تصادفی
اندازه نمونه
روش بیز استنباطی
روشدرستنمائی/ بیزی
روش کاملاً بیزی
روش مبتنی بر گشتاورها
عامل بیز
Bayes Factor
Fully Bayesian Method
Likelihood/Bayesian Method
Methods Based on Moments
Randomized Trial
Randomized Trial Method
sample size
per
پرديس علوم
مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)
2004-07-22
3
0
16799
برآورد تابع چگالی احتمال به روشهای هستهای و B-اسپلاین
-
محسن محمدزاده
41437929
1
رضا صالحی
11663724
2
یکی از روشهای ناپارامتری متداول برای برآورد تابع چگالی احتمال روش هستهای است و در سالهای اخیر استفاده ازB-اسپلاین ها برای برآورد تابع چگالی احتمال مطرح شده است. هر یک از این دو روش بنوعی به پارامتر نامعلوم همواری بستگی دارند که مقدار آن در میزان همواری و دقت برآوردگرهای حاصل تاثیر بسزایی دارد. در این مقاله روشهای برآورد تابع جگالی احتمال با استفاده از توابع هستهای وB-اسپلاینها ارایه و نحوه انتخاب پارامترهای همواری برای هر دو روش مطرح و میزان دقت برآوردگرهای حاصل بر اساس معیار میانگین انتگرال مربعات خطا و همچنین تاثیر تعداد و میزان پراکندگی داده ها در دقت دو روش مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج نشانگر آن هستند که افزایش پراکندگی داده هایی که از توزیع متقارن پیروی میکنند موجب کاهش دقت هر دو برآوردگر میشود، در حالیکه این امر برای دادههایی که از توزیعی غیر متقارن پیروی میکنند، برعکس موجب بهبود دقت برآوردگرهای هر دو روش میگردد.
Kernel method is one of the most common nonparametric density estimation and recently B-spline is used for estimation of a probability density function. These two methods in some how depend on selecting a smoothing parameter that has an important effect on precision of the estimators. In this paper, we consider kernel and B-spline methods of density estimation and smoothing parameter selection for these two methods. Then, the accuracy of the obtained estimators is compared by their mean square errors. Also, the effect of the number and dispersion of data on precision of estimators are studied. The results show that for a symmetric probability density, if the dispersion of data increases, the precision of both estimators decreases. While, for an asymmetric probability density function, the precision of the estimators increases for dispersion data.
https://jos.ut.ac.ir/article_16799_5485d105bb2689b988752657173adc77.pdf
برآورد چگالی
پارامتر همواری
هسته
and Density Estimation
B-spline
B- اسپلاین
Kernel
Smoothing Parameter
per
پرديس علوم
مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)
2004-07-22
3
0
16800
بدست آوردن جواب و مقادیر خاص یک معادله دیفرانسیل غیر خطی، در تحلیل جریان گاز، در داخل یک روتورسانتریفوژ، به کمک نرم افزار Mathematica
-
علی عباسپور
49563731
1
محمد رهگشای
19968791
2
چکیده
تاکنون در حل معادلات جریان گاز در داخل روتور سانتریفوژ، تحلیلها و مدل سازیهای بسیار زیادی انجام گرفته شده است، در هر حل، تقریب و خطاهایی وجود دارد، در این مقاله سعی شده است مدل (Gunzburger, et al., 1989) onsager's از روش مقادیر ویژه و برای مقادیر حقیقی آن با استفاده از نرم افزار Mathematica تحلیل گردد.
So far in solving the equations of gas flow within centrifuge rotor different modelings and analysis have been obtained. There are some errors and approximations in each model. In this article, it has been tried to be analysed the onsager’s analytical model (Gunzburger, et al., 1989) from eigen value procedure and for its real values with the help of package mathematica
https://jos.ut.ac.ir/article_16800_70827b3d6b140a1ccae49bcf945e0345.pdf
اختلال
جداسازی
مقادیر ویژه
نرمافزار Mathematica
Eigen Value
Mathematica package
Pertubration
separation
per
پرديس علوم
مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)
2004-07-22
3
0
16801
مطالبی درباره گروه هایn- تجزیهپذیر
-
محمدعلی سلحشور
65378125
1
علیرضا اشرفی
69652936
2
فرض کنید G یک گروه متناهی و نشان دهنده مجموعه تمام زیرگروههای نرمال سره و غیربدیهی G باشد. یک عضو K از را –n تجزیهپذیر گوییم، هرگاه K اجتماع nکلاس تزویج متمایز از G باشد. Gرا –n تجزیه پذیر نامیم، هرگاه و هر عضو ، -n تجزیهپذیر باشد.
در این مقاله ساختار گروههای متناهی –n تجزیهپذیر را برای بررسی کرده و این گروهها را در کلاس گروههای متناهی غیرکامل ردهبندی میکنیم.
Let G be a finite group and let NG denote the set of all non- trivial proper subgroups of G. A member K of NG is called n-decomposable if K is the union of n distinct conjugacy classes of G. The group G is called n-decomposable if and every member of NG is n-decomposable. In this paper we investigate the structure of n-decomposable finite groups for and classify them in the class of finite non-perfect groups.
https://jos.ut.ac.ir/article_16801_2ddcfd565a795f56d42f426285748788.pdf
گروه هایn- تجزیهپذیر
گروههای متناهی
گروههای متناهی غیرکامل
finite group
finite non-perfect group
n-decomposable group
per
پرديس علوم
مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)
2004-07-22
3
0
16802
روشی نو برای تقریباً حل پذیری حاصلضرب گروههای تقریباً مرکزی
-
محمدرضا رجب زاده مقدم
73245355
1
فرض کنید حاصلضرب دو گروه و باشد. در این مقاله نشان میدهیم که اگر و دو گروه تقریبا مرکزی باشند، آنگاه تقریباً حل پذیر است. یادآور میشود که در سال 1981 ، چرنیکف (Cernikov) در مقاله ای بسیار فشرده اثباتی برای آن آورده است، ولی اثباتی که ما در اینجا ارائه میدهیم با آنچه که وی بیان کرده کاملاً متفاوت و قابل استفاده برای عموم علاقه مندان خواهد بود.
Let be the product of two groups and . In this paper we show that if the groups and are almost central, then is almost soluble.
We remind that N.S. Cernikov in 1981 gave a very condensed proof in a short note, but here we present a completely different approach, which will be understandable for the interested readers.
https://jos.ut.ac.ir/article_16802_e3a7f657d9350e6b8a8007bc1e106c25.pdf
حاصلضرب گروهها
گروههای تجزیه شدنی
گروههای تقریبا حل پذیر
گروههای تقریبا مرکزی
almost central groups
almost soluble groups
product of groups
per
پرديس علوم
مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)
2004-07-22
3
0
16803
پیشگویی فضایی بیزی برای یک میدان تصادفی تبدیل یافته
-
مجید جعفری خالدی
19192215
1
محسن محمدزاده
41437929
2
یکی از موضوعات مهم در تحلیل دادههای فضایی، پیشگویی مقدار نامعلوم یک میدان تصادفی در موقعیتهای مشخص براساس بردار مشاهدات است. اگر میدان تصادفی مورد نظر گاوسی با ساختار میانگین و کوواریانس پارامتری باشد، پیشگوی بهینه و میانگین مجذور خطای آن قابل محاسبه است. اما در عمل با موارد زیادی مواجه میشویم که مشاهدات از مدل گاوسی تبعیت نمیکنند. در اینگونه موارد اگر تبدیلی غیر خطی از میدان تصادفی، گاوسی باشد پیشگویی فضایی امکان پذیر میگردد. اما اگر این تبدیل نامعلوم باشد، میتوان آنرا متعلق به یک خانواده از تبدیلات پارامتری دانست. در اینصورت پیشگوی فضایی علاوه بر پارامترهای مدل به پارامتر تبدیل نیز وابسته خواهد شد و معمولا برآوردهای حداکثر درستنمایی آنها تعیین و در پیشگوی بهینه جایگذاری میشود. اما این کار موجب تردید در بهینگی پیشگوی حاصل خواهد شد. از طرف دیگر, معمولا تعیین میانگین مجذور خطای این پیشگو یا حتی ارائه تقریب مناسبی برای آن بسیار دشوار یا نشدنی است. لذا در این مقاله برای فائق آمدن بر این مسائل, رهیافت بیزی اتخاذ گردیده و با فرض آنکه پارامترهای مدل و تبدیل متغیرهایی تصادفی هستند، پیشگوی بهینه و میانگین مجذور خطای آن تعیین میشوند و نحوه اجرای این تکنیک در یک مثال کاربردی ارائه خواهد شد.
A common scientific purpose in spatial data analysis is prediction of a random field in unmeasured sites based on measured data in some sample sites. If the random field is Gaussian with parametric mean and covariance functions, optimal predictor and its mean square error can be determined. But in some applications, the data give evidence of non-Gausian features. In this case, if a nonlinear transformation of the random field is Gaussian, the spatial prediction is carried out. When the transformation is unknown, we assumed that it is belong to a certain parametric family of transformations. If the maximum likelihood estimators of the model parameters is determined and plugged in optimal predictor, optimality of the obtained predictor is doubt and, often, we can`t determine its MSE. Instead, in this paper, using the Bayesian approach, we determine the optimal predictor and its MSE. In a numerical example our method is used to deriving the Bayesian spatial prediction of rainfall at a given site.
https://jos.ut.ac.ir/article_16803_57a8ce491b6a5a91d9f4e012f0158a6c.pdf
پیشگویی فضایی بیزی
خانواده تبدیلات
دادههای فضایی
میدان تصادفی
Bayesian Spatial Prediction
Family of Transformations
Random Field
Spatial Data
per
پرديس علوم
مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)
2004-07-22
3
0
16804
مطالعة توزیع زاویه ای پاره های شکافت القایی حاصل از واکنشهای
یون سنگین بر اساس مدل انقطاع آماری(SSM)
(Statistical Scission Model)
-
محمّد فرهاد رحیمی
62463578
1
داود خداخواه
15725534
2
امید ناصرقدسی
94986391
3
عزیزبهکامی
26581577
4
در مطا لعه عمیق روی توزیع زاویه ای پا ره های شکا فت در وا کنش یون سنگین نا همسانگردی های زیادی دیده شده است . این ناهمسانگردی ها را می توان تو سط نظریه استاندارد آماری TSM)) Transition Statistical State Model)) توضیح داد(Rossner, 1986) . علت وجود این ناهمسانگردی ها را می توان به مقادیر اسپین بالا یا هسته شکافت پذیر نسبت داد. برای نا همسانگردی های بیشتر میتوان از مدل آماری انقطاع (SSM) استفاده کرد. در این مدل توزیع تصویر اسپین در امتداد راستای شکافت میتواند گوسی شکل و با واریانس باشد. دراین مدل بدست آمده از تئوریهای وابسته به SSM با های بدست آمده از برازش داده های تجربی به ازای پارامترهای چگالی تراز مختلف LDP و انرژیهای تغییر شکل مختلف با هم مقایسه شده اند. در این تحقیق از مدل SSM برای مطالعه توزیع زاویه ای پاره های شکافت القایی حاصل از واکنشهای ، ، ، ، استفاده شده و نتیجه گیری شده است که مدل SSM در مورد این واکنشها کارآیی خوبی دارد. همچنین با استفاده از این مدل نسبت ممان اینرسی کروی به ممان اینرسی مؤثر محاسبه شدهاند که توافق خوبی با مقادیر به دست آمده از مدل قطره مایع دارند و این نشان میدهد که مدل SSM یک مدل فیزیکی است.
The anomalous behavior of angular distribution of fission fragments reported by different authors during last years. We can explain some part of these anomalous behavior by TSM, also associated it on large value spins of targets or projectiles or the fissionability parameter ( ) of compound nucleus. For large value of anisotropy, the SSM is more useful and the parameter , is obtained by best fitting the analytical relation to experimental data. In this research work the SSM is employed for explaining the anisotropies of these reactions ، ، ، ، . And we have show that we can explain the angular distribution of fission fragments by SSM when at least the spins of projectile or target is nonzero at moderate energies, Also the ratio of spherical moment of inertia to effective moment of transition nucleus is calculated by this model.
https://jos.ut.ac.ir/article_16804_f962a5e3c0f7886a1848cc6df34a02fe.pdf
پارامتر چگالی تراز
پارامتر قطع اسپین
توزیع زاویهای پاره های شکافت القایی
مدل انقطا ع آماری
یون سنگین
Angular Distribution of Induced Fission
Heavy Ion
Parameter of Level Density
Sharp cut of Spin
Statistical scission model