هدف مطالعه پیشنهادی پیشگویی کلاسهای ساختاری پروتئین ها در دو وضعیت (تمام آلفا و تمام بتا) با استفاده از روش مدل سازی ترکیبی دو مرحله‌ای با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل لوجستیک رگرسیون (LRM) است. ساختار شبکه و فرایند آموزش طولانی، کاربرد آن را در تمام زمینه‌ها محدود کرده است. پیشگویی کلاسهای ساختاری پروتئینها روی یک سری داده (104n=) از پروتئین‌های غیر همولوگ تک‌دومین کروی اجرا شد. پارامترهای معنادار آماری در مدل لوجستیک رگرسیون فراوانی تکی اسید‌آمینه‌های والین و گلیسین همچنین فراوانی ترکیبات دوتایی لیزین-پرولین، ایزولوسین-سرین، گلوتامین- سرین و گلوتامین- پرولین بودند. در بین ترکیبات سه تایی نیز تنها فراوانی ترکیب آسپاراژین- لوسین- آسپارتیک اسید معنادار بود. پیشگویی کلاسهای ساختاری در دو وضعیت (تمام آلفا و تمام بتا) تنها بر اساس هفت شاخص ساختاری معنی‌دار به عنوان متغیر‌های ورودی از بین 642 متغیر ساختاری 88% کارایی نشان داد. در این مطالعه، هر دو شاخص وابسته به آستانه و غیر وابسته (ROC) برای ارزیابی مدل استفاده شده است.
جهاندیده، صمد، عبدالمالکی، پرویز و موحدی، محمد مهدی. (1387). پیشگویی کلاسهای ساختاری پروتئینها در دو وضعیت با استفاده از مدل ترکیبی عصبی-لوجستیک. (e19490). مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)، 33(1)، e19490
MLA
جهاندیده، صمد، عبدالمالکی، پرویز، و موحدی، محمد مهدی. "پیشگویی کلاسهای ساختاری پروتئینها در دو وضعیت با استفاده از مدل ترکیبی عصبی-لوجستیک" .e19490 ، مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)، 33، 1، 1387، e19490.
HARVARD
جهاندیده، صمد، عبدالمالکی، پرویز، و موحدی، محمد مهدی. (1387). 'پیشگویی کلاسهای ساختاری پروتئینها در دو وضعیت با استفاده از مدل ترکیبی عصبی-لوجستیک'، مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)، 33(1), e19490.
CHICAGO
جهاندیده، صمد، عبدالمالکی، پرویز و موحدی، محمد مهدی، "پیشگویی کلاسهای ساختاری پروتئینها در دو وضعیت با استفاده از مدل ترکیبی عصبی-لوجستیک." مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)، 33 1 (1387): e19490,
VANCOUVER
جهاندیده صمد، عبدالمالکی پرویز، موحدی محمد مهدی. پیشگویی کلاسهای ساختاری پروتئینها در دو وضعیت با استفاده از مدل ترکیبی عصبی-لوجستیک. مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود). 1387;33(1):e19490.
