هدف مطالعه پیشنهادی پیشگویی کلاسهای ساختاری پروتئین ها در دو وضعیت (تمام آلفا و تمام بتا) با استفاده از روش مدل سازی ترکیبی دو مرحلهای با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل لوجستیک رگرسیون (LRM) است. ساختار شبکه و فرایند آموزش طولانی، کاربرد آن را در تمام زمینهها محدود کرده است. پیشگویی کلاسهای ساختاری پروتئینها روی یک سری داده (104n=) از پروتئینهای غیر همولوگ تکدومین کروی اجرا شد. پارامترهای معنادار آماری در مدل لوجستیک رگرسیون فراوانی تکی اسیدآمینههای والین و گلیسین همچنین فراوانی ترکیبات دوتایی لیزین-پرولین، ایزولوسین-سرین، گلوتامین- سرین و گلوتامین- پرولین بودند. در بین ترکیبات سه تایی نیز تنها فراوانی ترکیب آسپاراژین- لوسین- آسپارتیک اسید معنادار بود. پیشگویی کلاسهای ساختاری در دو وضعیت (تمام آلفا و تمام بتا) تنها بر اساس هفت شاخص ساختاری معنیدار به عنوان متغیرهای ورودی از بین 642 متغیر ساختاری 88% کارایی نشان داد. در این مطالعه، هر دو شاخص وابسته به آستانه و غیر وابسته (ROC) برای ارزیابی مدل استفاده شده است.
جهاندیده,صمد , عبدالمالکی,پرویز و موحدی,محمد مهدی . (1387). پیشگویی کلاسهای ساختاری پروتئینها در دو وضعیت با استفاده از مدل ترکیبی عصبی-لوجستیک. (e19490). مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود), 33(1), e19490
MLA
جهاندیده,صمد , , عبدالمالکی,پرویز , و موحدی,محمد مهدی . "پیشگویی کلاسهای ساختاری پروتئینها در دو وضعیت با استفاده از مدل ترکیبی عصبی-لوجستیک" .e19490 , مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود), 33, 1, 1387, e19490.
HARVARD
جهاندیده صمد, عبدالمالکی پرویز, موحدی محمد مهدی. (1387). 'پیشگویی کلاسهای ساختاری پروتئینها در دو وضعیت با استفاده از مدل ترکیبی عصبی-لوجستیک', مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود), 33(1), e19490.
CHICAGO
صمد جهاندیده, پرویز عبدالمالکی و محمد مهدی موحدی, "پیشگویی کلاسهای ساختاری پروتئینها در دو وضعیت با استفاده از مدل ترکیبی عصبی-لوجستیک," مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود), 33 1 (1387): e19490,
VANCOUVER
جهاندیده صمد, عبدالمالکی پرویز, موحدی محمد مهدی. پیشگویی کلاسهای ساختاری پروتئینها در دو وضعیت با استفاده از مدل ترکیبی عصبی-لوجستیک. مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود). 1387;33(1):e19490.
