• صفحه اصلی
  • مرور
    • شماره جاری
    • بر اساس شماره‌های نشریه
    • بر اساس نویسندگان
    • بر اساس موضوعات
    • نمایه نویسندگان
    • نمایه کلیدواژه ها
  • اطلاعات نشریه
    • درباره نشریه
    • اهداف و چشم انداز
    • اعضای هیات تحریریه
    • همکاران دفتر نشریه
    • اصول اخلاقی انتشار مقاله
    • بانک ها و نمایه نامه ها
    • پیوندهای مفید
    • پرسش‌های متداول
    • فرایند پذیرش مقالات
    • اخبار و اعلانات
  • راهنمای نویسندگان
  • ارسال مقاله
  • داوران
  • تماس با ما
 
  • ورود به سامانه ▼
    • ورود به سامانه
    • ثبت نام در سامانه
  • English
صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
  • ذخیره رکوردها
  • |
  • نسخه قابل چاپ
  • |
  • توصیه به دوستان
  • |
  • ارجاع به این مقاله ارجاع به مقاله
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • اشتراک گذاری اشتراک گذاری
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter Telegram
مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود)
مقالات آماده انتشار
شماره جاری
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 36 (1389)
دوره دوره 35 (1389)
دوره دوره 34 (1388)
دوره دوره 34 (1387)
دوره دوره 33 (1387)
شماره شماره 3
تابستان 1387
شماره شماره 5
تابستان 1387
شماره شماره 1
تابستان 1387
شماره شماره 2
تابستان 1387
دوره دوره 32 (1385)
دوره دوره 1 (1384)
دوره دوره 3 (1383)
دوره دوره 1 (1382)
دوره دوره 1 (1381)
دوره دوره 1 (1380)
دوره دوره 2 (1379)
دوره دوره 1 (1375)
دوره دوره 1 (1374)
دوره دوره 2 (1370)
دوره دوره 1 (1370)
دوره 1تا4 (1368)
دوره 1 و 2 (1367)
دوره 3و4 (1366)
دوره 3و4 (1365)
دوره 1و2 (1362)
دوره 3و4 (1359)
دوره 1و2 (1358)
دوره دوره 1 (1357)
دوره 3و4 (1356)
دوره دوره 3 (1351)
دوره دوره 2 (1351)
دوره دوره 4 (1350)
راکعی, بابک, خامه‌چیان, ماشااله, عبدالملکی, پرویز, گیاهچی, پانته‌آ. (1387). کاربرد سیستم شبکة عصبی مصنوعی در پهنه بندی خطر زمین لغزش, مطالعه موردی: ناحیه سفیدار گله در استان سمنان. مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود), 33(3), -.
بابک راکعی; ماشااله خامه‌چیان; پرویز عبدالملکی; پانته‌آ گیاهچی. "کاربرد سیستم شبکة عصبی مصنوعی در پهنه بندی خطر زمین لغزش, مطالعه موردی: ناحیه سفیدار گله در استان سمنان". مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود), 33, 3, 1387, -.
راکعی, بابک, خامه‌چیان, ماشااله, عبدالملکی, پرویز, گیاهچی, پانته‌آ. (1387). 'کاربرد سیستم شبکة عصبی مصنوعی در پهنه بندی خطر زمین لغزش, مطالعه موردی: ناحیه سفیدار گله در استان سمنان', مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود), 33(3), pp. -.
راکعی, بابک, خامه‌چیان, ماشااله, عبدالملکی, پرویز, گیاهچی, پانته‌آ. کاربرد سیستم شبکة عصبی مصنوعی در پهنه بندی خطر زمین لغزش, مطالعه موردی: ناحیه سفیدار گله در استان سمنان. مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود), 1387; 33(3): -.

کاربرد سیستم شبکة عصبی مصنوعی در پهنه بندی خطر زمین لغزش, مطالعه موردی: ناحیه سفیدار گله در استان سمنان

مقاله 6، دوره 33، شماره 3 - شماره پیاپی 1000271، تابستان 1387  XML اصل مقاله (669 K)
نویسندگان
بابک راکعی؛ ماشااله خامه‌چیان؛ پرویز عبدالملکی؛ پانته‌آ گیاهچی*
چکیده
تشخیص مناطق مستعد لغزش مسائل مختلفی را مطرح می‌کند که برای حل این مسائل روشهای متعددی مورد استفاده قرار گرفته است ولی بطور کلی به دو دسته روشهای مستقیم و غیر مستقیم طبقه‌بندی می‌شود و در تحقیق حاضر از روش غیرمستقیم استفاده شده‌است. هدف از این تحقیق بررسی استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای پهنه بندی خطر زمین لغزش در منطقة سفیدارگلة استان سمنان می‌باشد. جهت ارزیابی شبکه عصبی ایجادشده، داده های 49 زمین لغزش اتفاق افتاده به سیستم ارائه گردید. این پایگاه داده، شامل اطلاعات مربوط به شیب, جهت شیب، لیتولوژی، مدل ارتفاعی رقومی، بارندگی، فاصله از گسل و کاربری اراضی منطقه میباشد. این داده ها جهت تغذیه به شبکه عصبی ایجاد شده، بر اساس بزرگترین مقدار موجود هر داده در بانک اطلاعاتی بین صفر ویک نرمالیزه گردید. سپس داده های نرمالیزه شده به یک شبکه عصبی پرسپترون سه لایة تغذیه شونده به جلو (feed forward) با الگوریتم پس انتشار خطا (back error propagation) تغذیه گردید. بطور خلاصه ابتدا پارامترهای ورودی استخراج و شبکه عصبی بر مبنای آنها توسط الگوریتم پس انتشار خطا آموزش داده شد. سپس کارایی شبکه آموزش داده شده مورد آزمایش قرار گرفت. ساختار نهایی شبکه دارای 7 نرون در لایه ورودی, 20 نرون در لایه میانی و 1 نرون در لایه خروجی گردید. تعداد اطلاعات برای آموزش شبکه 1626 و برای آزمایش 400 واحد در نظر گرفته شد. دقت شبکه در مرحلة آزمایش 25/91% تخمین زده شد. بعد از بهینه شدن ساختمان شبکه کل اطلاعات مربوط به منطقه در اختیار شبکه قرار گرفت. خروجی بدست آمده از شبکة عصبی با اختلاف 2/0 به پنج ردة باخطرخیلی زیاد، زیاد, متوسط، کم و خیلی کم تقسیم گردید.
کلیدواژه‌ها
زمین لغزش؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ پرسپترون؛ پهنه بندی
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,398
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,824
صفحه اصلی | واژه نامه اختصاصی | اخبار و اعلانات | اهداف و چشم انداز | نقشه سایت
ابتدای صفحه ابتدای صفحه

Journal Management System. Designed by sinaweb.